Objetivo General: Preparar a los participantes con los conocimientos y habilidades necesarios para desempeñarse como técnicos de ciberseguridad en entornos empresariales, gubernamentales o institucionales, garantizando la protección de los sistemas de información y la prevención de ciberataques.
Objetivos Específicos:
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Adquirir conocimientos fundamentales sobre los conceptos y principios de la ciberseguridad, incluyendo las amenazas, vulnerabilidades y medidas de protección.
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Familiarizarse con las herramientas y tecnologías utilizadas en la detección, prevención y respuesta a incidentes de ciberseguridad, como firewalls, sistemas de detección de intrusos (IDS), sistemas de gestión de seguridad de la información (SIEM), entre otros.
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Desarrollar habilidades para realizar evaluaciones de riesgos de seguridad de la información y diseñar planes de mitigación adecuados.
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Aprender a configurar y mantener sistemas de seguridad informática, incluyendo la gestión de parches, la configuración de políticas de seguridad y la actualización de software.
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Comprender los protocolos de seguridad de red, tales como SSL/TLS, IPsec, y VPNs, y su aplicación en entornos empresariales.
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Dominar técnicas de análisis forense digital para investigar incidentes de seguridad y recopilar pruebas digitales.
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Conocer las mejores prácticas para la gestión de identidades y accesos (IAM) y la implementación de controles de autenticación y autorización.
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Entender los requisitos legales y normativos relacionados con la ciberseguridad, como GDPR, HIPAA, PCI-DSS, entre otros, y cómo cumplir con ellos.
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Practicar la resolución de problemas y la toma de decisiones en escenarios de seguridad informática mediante ejercicios prácticos y estudios de casos.
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Fomentar una mentalidad proactiva de seguridad,
Objetivo General: Introducir a los participantes en los conceptos fundamentales de la programación utilizando el lenguaje C# y prepararlos para desarrollar aplicaciones básicas utilizando este lenguaje.
Objetivos Específicos:
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Familiarizar a los participantes con el entorno de desarrollo integrado (IDE) de Visual Studio para la creación de proyectos en C#.
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Introducir los conceptos básicos de la programación estructurada, como variables, tipos de datos, operadores y expresiones en C#.
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Enseñar los fundamentos del control de flujo en C#, incluyendo estructuras de decisión (if-else, switch) y estructuras de repetición (for, while, do-while).
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Explicar el uso de arreglos unidimensionales y multidimensionales para almacenar y manipular datos en C#.
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Introducir los conceptos de programación orientada a objetos (POO), como clases, objetos, herencia, polimorfismo, y encapsulamiento en C#.
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Enseñar a los participantes a crear y utilizar clases y objetos en C# para modelar entidades del mundo real y organizar el código de manera modular.
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Explicar el concepto de encapsulamiento y la importancia de los modificadores de acceso (public, private, protected) en la seguridad y la estructura del código.
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Introducir el manejo de excepciones en C# y enseñar a los participantes a implementar una gestión de errores robusta en sus programas.
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Presentar los conceptos básicos de entrada/salida (E/S) en C#, incluyendo la lectura y escritura de datos desde y hacia archivos y la interacción con el usuario a través de la consola.
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Proporcionar a los participantes una base sólida en C# a través de la resolución de ejercicios y proyectos prácticos que aborden diversos problemas de programación.
Objetivo General: Preparar a los participantes con los conocimientos y habilidades necesarios para trabajar como profesionales en el campo de la ciencia de datos utilizando el lenguaje de programación Python.
Objetivos Específicos:
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Dominar los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, incluyendo la recopilación, limpieza, análisis y visualización de datos.
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Aprender a utilizar las bibliotecas de Python para ciencia de datos más populares, como NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn, para manipular y visualizar datos de manera efectiva.
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Familiarizarse con las técnicas de preprocesamiento de datos, como la normalización, la codificación de variables categóricas y el manejo de valores perdidos.
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Adquirir habilidades en el modelado predictivo utilizando algoritmos de aprendizaje automático, como regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, y clasificación.
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Entender los conceptos de validación de modelos, incluyendo la división de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba, y la validación cruzada.
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Aprender a evaluar y comparar el rendimiento de diferentes modelos de aprendizaje automático utilizando métricas como precisión, recall, F1-score y curvas ROC.
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Dominar la técnica de selección de características para identificar las variables más relevantes en un conjunto de datos y mejorar la precisión del modelo.
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Entender cómo abordar problemas comunes en ciencia de datos, como el desequilibrio de clases, el sobreajuste y la falta de datos.
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Practicar la exploración y análisis de datos en proyectos de ciencia de datos del mundo real, desde la formulación de preguntas analíticas hasta la presentación de resultados.
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Fomentar la colaboración y el trabajo en equipo mediante proyectos grupales donde los participantes apliquen los conocimientos adquiridos para resolver problemas complejos de ciencia de datos.
Objetivo General: Proporcionar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para comprender, identificar y mitigar los riesgos de ciberseguridad en las organizaciones, así como para llevar a cabo auditorías efectivas en este ámbito.
Objetivos Específicos:
- Comprender los principios fundamentales de la ciberseguridad y los riesgos asociados a los entornos digitales.
- Identificar y evaluar las vulnerabilidades comunes en los sistemas informáticos y redes.
- Familiarizarse con las mejores prácticas y estándares de seguridad de la información, como ISO 27001, NIST, entre otros.
- Aprender a realizar evaluaciones de riesgos específicas para entornos digitales, incluyendo análisis de amenazas y vulnerabilidades.
- Adquirir habilidades para diseñar e implementar controles de seguridad efectivos para proteger activos digitales.
- Entender los conceptos clave de la auditoría de ciberseguridad y su importancia en la gestión de riesgos.
- Practicar la elaboración de informes de auditoría de ciberseguridad claros y concisos, con recomendaciones para mejorar la postura de seguridad.
- Desarrollar habilidades para llevar a cabo auditorías de cumplimiento normativo relacionadas con la ciberseguridad, como GDPR, HIPAA, etc.
Objetivo General: Capacitar a los participantes en la administración efectiva de la plataforma Moodle para gestionar cursos en línea de manera eficiente y satisfacer las necesidades educativas de una organización.
Objetivos Específicos:
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Comprender los principios fundamentales de la plataforma Moodle, incluyendo su arquitectura, roles de usuario y funcionalidades principales.
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Familiarizarse con el proceso de instalación y configuración de Moodle, incluyendo requisitos del sistema, configuración de bases de datos, y personalización de la interfaz.
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Dominar la gestión de usuarios en Moodle, incluyendo la creación de cuentas, asignación de roles y permisos, y gestión de grupos.
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Aprender a diseñar y estructurar cursos en Moodle, incluyendo la creación de actividades, recursos, y el diseño de actividades de evaluación.
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Conocer las herramientas de comunicación y colaboración disponibles en Moodle, como foros de discusión, chat en línea, y wikis, y cómo utilizarlas para fomentar la participación y el aprendizaje colaborativo.
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Entender cómo configurar y gestionar el sistema de calificaciones en Moodle, incluyendo la creación de categorías de calificaciones, escalas de evaluación, y el cálculo de notas finales.
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Dominar el proceso de respaldo y restauración de cursos en Moodle, así como la importación y exportación de contenido entre diferentes instancias de Moodle.
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Aprender a utilizar herramientas de seguimiento y análisis en Moodle para monitorear el progreso de los estudiantes, como los informes de participación y actividad del usuario.
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Familiarizarse con las mejores prácticas de seguridad en Moodle, incluyendo la configuración de políticas de contraseñas, restricciones de acceso, y medidas de protección de datos.
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Practicar la resolución de problemas y la solución de incidencias comunes en la administración de Moodle, mediante ejercicios prácticos y estudios de caso.
- Teacher: Administrador Usuario
Objetivo General: Preparar a los participantes con los conocimientos y habilidades necesarios para desempeñarse como técnicos de ciberseguridad en entornos empresariales, gubernamentales o institucionales, garantizando la protección de los sistemas de información y la prevención de ciberataques.
Objetivos Específicos:
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Adquirir conocimientos fundamentales sobre los conceptos y principios de la ciberseguridad, incluyendo las amenazas, vulnerabilidades y medidas de protección.
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Familiarizarse con las herramientas y tecnologías utilizadas en la detección, prevención y respuesta a incidentes de ciberseguridad, como firewalls, sistemas de detección de intrusos (IDS), sistemas de gestión de seguridad de la información (SIEM), entre otros.
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Desarrollar habilidades para realizar evaluaciones de riesgos de seguridad de la información y diseñar planes de mitigación adecuados.
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Aprender a configurar y mantener sistemas de seguridad informática, incluyendo la gestión de parches, la configuración de políticas de seguridad y la actualización de software.
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Comprender los protocolos de seguridad de red, tales como SSL/TLS, IPsec, y VPNs, y su aplicación en entornos empresariales.
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Dominar técnicas de análisis forense digital para investigar incidentes de seguridad y recopilar pruebas digitales.
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Conocer las mejores prácticas para la gestión de identidades y accesos (IAM) y la implementación de controles de autenticación y autorización.
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Entender los requisitos legales y normativos relacionados con la ciberseguridad, como GDPR, HIPAA, PCI-DSS, entre otros, y cómo cumplir con ellos.
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Practicar la resolución de problemas y la toma de decisiones en escenarios de seguridad informática mediante ejercicios prácticos y estudios de casos.
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Fomentar una mentalidad proactiva de seguridad,